RPA 机器人在银行有哪些应用
随着 RPA 在各行各业工作流程中发挥的作用越来愈大，许多银行都慢慢接受与使用RPA 机器人；但是很多人不了解甚至不明白 RPA 机器人在银行有哪些应用。下面RPA 社区的小编就给大家简单讲讲RPA 机器人在银行有哪些应用。
1. 信用申请处理
电子商务和在线商业活动的出现增加了信贷的使用。现在许多企业使用信用卡为客户处理付款，从而在线上和线下销售。因此，各自的银行合作伙伴使用信用卡有效地简化运营。过去，传统的信用申请处理可能需要数周才能完成验证，批准和处理。但是随着 RPA 机器人在信用卡处理中的应用，银行现在可以在几分钟内批准或不批准信用卡应用程序。RPA 机器人可以在几分钟内与多个处理系统进行对话，以验证申请人的信息，例如信用评分，背景身份和个人文件。这可能意味着银行需要开展更多业务，从而提高盈利能力和底线利润。
2. 客户服务运营
为了在银行业中保持竞争力，必须提供高质量与高品质的客户服务。银行拥有客户服务部门已不再是一种累赘，它已成为向客户提供高用户体验的必要组成部分。这意味着银行需要确保每天响应数百，数千甚至有时数百万的查询与咨询。虽然要求客户服务人员处理这些查询和查询，但它们可能会因许多任务而超负荷工作，因此导致客户帐户的周转时间加长。如果这些查询需要紧急注意，则可能导致问题。银行的管理人员可以简单地利用 RPA 机器人来实时处理和响应查询，而周转率很高，而不必雇用更多的员工来处理现有的工作。
3. 抵押贷款处理
随着全球住房需求的增长，人们将始终依靠抵押贷款等贷款计划来购买自己选择的房屋。鉴于此，许多银行正在向其客户提供抵押贷款计划。但是，阻止许多中高收入者申请抵押贷款的是无聊且漫长的申请过程。在某些情况下，批准抵押贷款申请可能需要大约两周的时间。延迟的程序可以减少申请人成功的数量，从而减少银行的盈利能力。RPA 机器人可以通过编程来处理这些信息，而无需进行人工信息验证来分析申请人的身份，背景，工作经历，信用评分，信用历史和财务状况，这需要花费很多天的时间。此外，RPA 软件机器人无需依靠繁忙的 IT 团队和复杂的 API / 集成例程来使断开连接的系统说话，而是可以通过与前端应用程序进行交互而无需复杂的 API /，将验证过程缩短至几分钟或几天，从而提高抵押贷款申请和客户满意度。
4. 小企业贷款处理
本地企业需要业务贷款来扩展和发展业务。银行需要贷款申请人才能从客户那里获得较高的存款回报率。尽管双方都将从交易中受益匪浅，但必须按时处理交易并妥善管理，以改善客户体验。商业贷款是许多银行的主要收入来源。但是，贷款处理和使用中的错误会导致银行付出巨大的成本。它应该使银行和贷款金融机构在贷款申请期间或之后采用有效的数据管理和处理。这不仅将增加贷款申请，而且将有助于管理银行的贷款付款。对于大多数银行来说，拖欠贷款是另一个瓶颈问题。RPA 机器人可以帮助快速为本地商人处理贷款，并为每个贷款申请提供准确的贷款报告。RPA 机器人无需使用人工代理来处理后台贷款的验证，处理和管理，而是可以分配这些任务，从而减少了人工工作，同时确保分配了专业的部门团队来确保效率。
5. 银行总账管理
银行对经济和国家的发展至关重要。许多企业，组织和机构都依赖银行的财务报告来做出各种财务决策。投资者根据财务报告进行投资，客户使用这些报告在最佳银行合作伙伴之间进行解密，以处理和管理其银行服务。
这意味着必须准确地更新和管理好总账，从总账中收集信息以准备财务报告。从每个工作日处理和处理的数据库量来看，人工代理有时很难准确地更新总账而不会出错。即使使用复杂的 ERP 和其他企业级软件，旧版银行软件通常仍需要人工操作，因此是 RPA 接管的主要工具。利息收入，应收账款，应付账款，费用，资产，负债和许多其他重要财务数据需要在总分类账中准确更新，以帮助为银行准备准确的财务报表。管理大量数据而不会犯任何错误对于人类来说可能是困难的，但对于 RPA 机器人而言则并非如此。RPA 僵尸程序了解多种银行系统和应用程序，可以轻松，准确地更新总账，并可以与具有所需财务数据的分布式旧系统或断开连接的系统进行通信。
6. 应付帐款管理
为了使银行保持盈利，必须支付帐目。为了处理应付帐款操作，通常需要银行工作人员提取债务人信息，使用系统信息进行验证，最后处理所付款项。尽管此过程看似非常简单，但许多银行已经意识到它的单调性，因此可以利用 RPA 来处理其应收帐款。机器人过程自动化可与诸如光学字符识别（OCR）之类的技术解决方案一起使用，以增强对应收帐款的处理。
光学字符识别（OCR）读取银行应用系统中供应商信息的数字副本，并将该信息传输到 RPA 系统。RPA 机器人通过验证和处理付款来继续。这个过程可能在几秒钟或几分钟之内发生，从而降低了银行的效率。
7. 网络安全与欺诈预防
银行的主要担忧之一是欺诈。到 2021 年，欺诈和网络犯罪预计将达到 6 万亿美元；银行，贷款和金融机构别无选择，只能保护其财务数据。公开帐户和财务数据意味着向黑客授予访问权限，使其可以侵入银行的数据库并进行欺诈。为了防止这种情况，许多银行正在使用几个应用程序系统来跟踪其所有财务交易，保护重要的财务数据免受黑客攻击，并且还提供了危险标志，以快速开展任何欺诈活动。但是，由于大量数据可能会泄露，许多银行已成为骗子骗取网络犯罪和欺诈行为的受害者。
可以对 RPA 软件机器人进行编程，以跟踪，监督和提供有关银行所有财务数据的快速报告。RPA 僵尸程序也可以在发生任何涉嫌欺诈活动的情况下发出危险信号，因为负责网络安全和欺诈预防的部门可以采取行动，并超越任何负责的代理。尽管 RPA 软件 bot 出现了一些危险信号，但他们甚至可以继续阻止欺诈性交易并保护银行数据。
