【Intermediate Python】十五、各种推导式（comprehensions）

推导式（又称解析式）使 Python 的一种独有特性，，它是一种可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构。共有三种推导，在 Python2 和 3 中都提供了支持：

• 列表（list）推导式
• 字典（dict）推导式
• 集合（set）推导式

我们将逐一进行讨论。一旦你知道了使用列表推导式的诀窍，你就能轻易使用任意一种推导式了。

列表推导式（list comprehensions）

列表推导式（又称列表解析式）提供了一种简明扼要的方法来创建列表。
它的结构是在一个中括号里包含一个表达式，然后是一个 for 语句，然后是 0 个或多个 for 或者 if 语句。那个表达式可以是任意的，意思是你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是一个新的列表，在这个以 if 和 for 语句为上下文的表达式运行完成以后产生。

规范

variable = [out_exp for out_exp in input_list if out_exp == 2]

这里是另外一个简明例子：

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

这对于快速生成列表来说非常有用。
有些人甚至更喜欢使用它而不是 filter 函数。
列表推导式在有些情况下超赞，特别是当你需要使用 for 循环来生成一个新列表。举个例子，你通常会这样做：

squared = []
for x in range(10):
    squared.append(x**2)

你可以使用列表推导式来简化它，就像这样：

squared = [x**2 for x in range(10)]

字典推导式（dict comprehensions）

字典推导和列表推导的使用方法是类似的。这里有个例子：

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}

mcase_frequency = {
    k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)
    for k in mcase.keys()
}
# mcase_frequency == {'a': 17, 'b': 34, 'z': 3}

在上面的例子中我们把同一个字母但不同大小写的值合并起来了。

你还可以快读对换一个字典的键和值：

{v: k for k, v in some_dict.items()}

集合推导式（set comprehensions）

它们跟列表推导式也是类似的，唯一的区别在于它们使用大括号，举个例子：

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
# Output: {1, 4}