RPA 演变历史:过去、如今、将来

  根据麦肯锡公司(McKinsey and Company)关于新兴技术和破坏性技术的报告,预计到 2025 年,诸如机器人流程自动化(RPA)之类的自动化技术将产生近 6.7 万亿美元的潜在经济影响。自动化市场有望实现在智能手机和平板电脑的移动互联网兴起之后的第二大经济影响。这些统计数据很明显表明 RPA 的增长正在迅速发生,并且 RPA 有望成长为领先的技术平台之一,并有望成为实现积极业务成果和绩效的标准。
RPA 演变历史:过去、如今、将来

  尽管RPA 技术在过去几年中发展迅速,并且从根本上席卷了自动化技术行业,但它引出了一个问题:RPA 从哪里来的?RPA 的起源是什么?RPA 未来是什么?

 ** RPA 的祖先 **

  RPA 被许多拥护者视为改变游戏规则的技术,但是自动化界普遍争论的是 RPA 是一项新的开发,还是应将其视为对它之前技术的简单扩展。要了解您现在的位置,您必须检查您曾经去过的地方。因此,这是有道理的:为了了解 RPA 的当前状态,我们需要首先了解它之前发生的事情,主要是从 1990 年代之后的发展开始。推荐阅读:RPA 是什么软件

  RPA 的三个主要祖先包括:

  屏幕抓取软件

  屏幕抓取技术出现在 Internet 发展之前的第一天,它是第一个在当前系统和不兼容的旧系统之间架起桥梁的技术,并且最近被用于在表示层上从 Web 提取数据。虽然屏幕抓取肯定比手工操作有好处,但屏幕抓取也受到限制,例如,该软件与现有系统和应用程序的兼容性各不相同,并且其对网站基础 HTML 代码的依赖使其对于一般企业来说很难用户了解。因此,许多组织都在寻求更具适应性,多功能性的技术。

  工作流程自动化和管理工具

  虽然“工作流自动化”一词的起源可以追溯到 1920 年代的工业时代和制造业的兴起,但自 1990 年代以来,该词就变得越来越普遍。例如,工作流自动化软件可以通过捕获某些感兴趣的字段(例如客户联系信息,发票总额和所订购的物品)并将其转换为公司的数据库,并通知相应的员工,来帮助进行订单处理。这种软件消除了对手动数据输入的需求,并提高了订单执行率,因此其优点包括提高了速度,效率和准确性。

  人工智能

  尽管机器人技术有了较早的发展,但直到 1956 年在达特茅斯学院的一次会议上才创造了“人工智能”一词。人工智能(AI)是指计算机系统执行通常需要人工干预和情报的任务的能力。AI 机器可以完成的任务是以前高度依赖人类的判断和决策能力的任务,包括例如财务计划和欺诈检测。尽管 AI 可能很昂贵,但 AI 的好处包括提高了任务的准确性和精确度,以及替换了繁琐且耗时的体力劳动。

  俗话说,整体大于部分之和。尽管自动化技术的这些进步和突破本身就具有一定的震撼性,但 RPA 的发展和部署以及它们对每种技术的某些方面进行组合,完善和重新构想的能力才真正使 RPA 成为如此具有影响力的技术。
RPA 演变历史:过去、如今、将来

  RPA 的出现

  虽然 RPA 技术已经发展了一段时间,但术语“机器人过程自动化”的出现可以追溯到 2000 年初。RPA 是一项发展中的技术,但是,正如我们刚刚简要讨论过的那样,RPA 仍然依赖于人工智能技术,屏幕抓取和工作流程自动化,并将这些技术提升到一个新的水平,以显着改进的方式提高其功能。

  RPA 高度依赖于屏幕抓取和工作流自动化,但其方式可以为业务用户提供更多好处。现如今 RPA 软件不再依赖于屏幕抓取所需的代码,而是使用户能够以完全独立于编码知识的可视化方式使用拖放功能来建立自动化和管理工作流。与许多 Web 抓取工具不同,某些 RPA 软件利用光学字符识别(OCR)技术来适应不断变化的网站,而无需人工干预。

  RPA 还基于人工智能。实际上,很多人认为 RPA 是人工智能和自动化的结合:“机器人过程自动化(RPA)是 AI 的代名词,是一种技术的应用,允许公司员工配置计算机软件或“机器人”进行推理,收集和提取知识,识别模式,学习并适应新的情况或环境。”

  此外,自动化和 AI 本身就是能胜任的技术,但是 RPA 和 AI 之间的协作允许出现复杂的功能。尽管自动化能够简化重复的,基于规则的业务流程,但 rpa 软件在很大程度上无法自行处理异常或无法通过编程方式做出决策。另一方面,甚至除了自动化软件外,都可以使用 AI 来处理需要更复杂的决策和分析的任务,例如自然语言处理,推荐服务和在线客户支持。前述技术之间的协调也指出了 RPA 未来的可能性。
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  RPA 的未来

  最大的问题是:RPA 的方向是什么?RPA 的未来是什么样的?

  从简单的屏幕抓取时代开始,RPA 技术的发展已经走了很长一段路,并且 RPA 继续改变着多少公司开展业务活动,特别是在规模扩展和简化流程方面。它是一项卓越的技术,已使其所提供的好处以及获得这些好处的难易程度走在了最前沿。但是,市场有望继续发展,并且有望出现更多创新的 RPA 解决方案。

  行业分析师预计,RPA 解决方案与智能技术相结合,具有在所有行业中广泛采用的巨大潜力。例如,机器学习和认知计算是涉及计算机或软件方面超出其初始编程的学习的技术,就像人类在类似情况下的响应一样。这些软件能够处理业务流程中无法预料的错误和异常,并从先前的操作和经验中学习并做出适应。与传统的自动化不同,他们能够在其工作中运用判断力和创造力,这实质上将使公司能够在整个价值链中实现自动化的可视性,透明度,沟通和协作。

  随着 RPA 的增加以提高速度并提供过程自动化支持,机器学习的历程和更加智能的技术的发展只会迅速加速。认知自动化的时代即将到来。软件机器人已经能够自动化简单,重复的过程,并且通过将 RPA 与这些智能平台结合使用,他们很快将能够提高自身的性能,并在很少的干预或编程的情况下做出复杂的决策。这具有使公司变得更加敏捷和响应能力的潜力,这在当今日益全球化和复杂的市场中至关重要。