RPA 是怎么出现的

　　对于机器人流程自动化的未来，人们已经预见到了巨大的发展，专家们声称，这种技术可能会对经济产生重大影响。在着名管理咨询公司麦肯锡公司（McKinsey＆Company）最近进行的一项研究中，机器人过程自动化（简称 RPA）被誉为下一个大问题，并预测到 2025 年，包括 RPA 在内的自动化技术可能会产生约 6.7 万亿美元的财务影响。另据报道，采用该技术的公司仅在第一年就有可能看到 30％至 200％的投资回报率。推荐阅读：rpa 是什么

　　除了对财务状况的预测之外，这种技术还具有改变我们工作方式的潜力，尤其是对于金融、银行等领域的专业人员而言。关于 RPA 的历史有很多人不是很了解，接下来艺赛旗社区就给大家分享下RPA 的历史，希望可以帮助大家对 rpa 有更好的认识。

　　RPA 由多种技术组成，整合在一个工具包中，可在需要时根据不同的自动化目的进行部署。

　　创建 RPA 的的第一步就是机器学习（ML）。众所周知，该名称最早由人工智能领域的先驱 Arthur Samuel 于 1959 年创造，当时他在计算机公司 IBM 工作。机器学习是作为旨在创建人工智能的科学努力而开始的。

　　机器学习的探索使计算机可以做很多有趣和有用的事情。使创建的程序能够执行复杂的基于语言的任务，例如翻译和文本摘要。但是，计算机如何处理语言一直存在并且仍然存在限制。这自然导致了自然语言处理（NLP）的发展。该科学子领域始于 1960 年代，将人工智能与计算机和人类语言之间的交互结合在一起。

　　NLP 的主要重点是帮助计算机更准确地理解和处理人类语言。计算机对自然语言的理解与人类不同，例如，计算机无法“读懂人说的话”，因此 NLP 致力于改善这一点。在当今的 RPA 中可以看到机器学习和自然语言处理的各个方面，并且随着 RPA 的增长，很可能将这两个发展的更多方面结合起来。

　　快进到 1990 年代，随着技术进一步发展为建立 RPA，还有一些重要的发展。首先，屏幕抓取软件在创建 RPA 方面取得了巨大飞跃。该技术用于从程序，网站和文档中提取数据，这是 RPA 大量利用的技术。

　　90 年代还看到了与 RPA 最相似的技术的出现。正是在这十年中，工作流自动化工具发布了，而 AI 才刚刚诞生。所有这些都为机器人过程自动化铺平了道路。

　　由于这些发展，到 2000 年代初期，开发了简单的 RPA。但是，它在一段时间内仍然相对未知 - 直到 2015 年 RPA 开始进入主流。早在上世纪 90 年代发布的基本 RPA 版本对于自动化重复性任务很有用，但是它有其局限性，所谓的认知 RPA 被认为是该技术的必然发展。

　　认知 RPA 允许更好的光学字符识别（OCR），自然语言处理（NLP）和机器学习，以处理半结构化和非结构化数据，从而将 RPA 的效率扩展到更广泛的企业活动中。这就是我们今天知道的 RPA。