RPA 可以应用在哪些重要行业

　　RPA（机器人过程自动化）是公司可以用来减轻人类工人重复性任务的一套工具。RPA 模拟与计算机界面（例如 CRM 系统，电子表格或网站）的人机交互，以自动输入数据，收集和归档信息，并通常执行多步骤过程。

　　RPA 的实施通常通过提高效率，减少错误和提高合规性，使企业节省 20％到 30％的成本。通过消除工人最繁琐的任务，RPA还有助于提高员工敬业度，因为个人有更多的时间奉献给更充实的任务。

　　根据业务的不同，RPA 的优势可能非常明显。因此，各行各业的公司都在使用这项技术也就不足为奇了。但是 RPA 的一些特定于行业的用例是什么？在这里，我们列出了5 个重要的 RPA 行业应用。

　　1）零售

　　零售行业涉及许多流程，这些流程是 RPA 自动化的主要流程。例如，在电子商务中，公司可以使用 RPA 来管理不断变化的订单和运输状态 - 在客户的物品一直处理到预期的交付状态时对其进行更新。此外，RPA 可以在零售测量中发挥巨大作用。

　　在研究公司 Everest Group 的案例研究中，一家国际绩效管理公司使用 RPA 在全球和本地范围内对产品分类进行自动化，此过程以前是手工完成的，因此出错率很高。通过使用认知自动化，该公司能够处理以图像和文本形式发送给他们的零售商和供应商数据，并自动对该信息进行结构化和分类。这导致产品分类的准确率达到 98.5％，相应地减少了 80％的人工投入。

　　2）银行业务

　　尽管最近进行了数字创新，但银行业仍以围绕信息输入和交换的漫长过程而闻名。这使得银行业务成为实施 RPA 的理想领域。在面向客户的银行业务中，RPA 可用于确认与客户的约会，从 CRM 系统中提取他们的信息，以及 - 使用机器学习算法 - 建议哪些金融产品最让他们感兴趣。它在诸如贷款申请和批准之类的过程中也可能是革命性的，从而大大缩短了客户收到其请求决定所需的时间。

　　RPA 供应商 Blue Prism 最近与合作银行（The Co-operative Bank）合作，确定并自动化了 10 个流程，包括直接借记取消，CHAPS 付款，帐户关闭和审计报告。经过 12 个月的自动化程序后，结果包括显着的时间效率和快速的投资回报，而单个项目在不到三个月的时间内就收回了成本。

　　3）保险

　　漫长，多步骤的索赔流程和繁琐的文档工作流程使保险业成为 RPA 的主要用例。无论是发布政策或续签，承保，索赔处理，甚至只是管理月末报告，都必须针对该行业的大多数业务对来自不同来源的大量信息进行整理和分类。

　　RPA 供应商 UiPath 发现，保险业是自动化技术的首批广泛采用者之一。该公司的企业 RPA 平台最近用于自动化一个保险组织 70％的任务。另一家保险公司能够将其入职成本降低 91％，并将处理时间增加 600％。智能光学字符识别（OCR）与 RPA 的结合在保险行业尤其具有变革性，其软件可以自动从文档中提取信息并将其定向到适当的工作流。

　　4）理事会和地方当局

　　英国市政厅负责管理各种不同的任务，包括住房，教育和医疗保健需求。与所有这些不同的过程保持同步构成了巨大的挑战，尤其是在经常涉及复杂的管理过程的地方。

　　RPA 公司 human + 最近与伦敦的 Kingston 和 Sutton Councils 合作，将 RPA 作为该地区新数字战略的一部分。通过多方面的方法，human + 将实施解决方案，例如自动索引与住房福利有关的电子邮件，自动为离开医院的患者提供出院通知（包括将信息转发给后续护理团队）以及在内部保护人员方面收集有关维护安全问题的警方报告。数据库。这些示例说明了 RPA 如何在单个组织内的各种不同操作中使用，如何引导信息流以提高效率，并且（在这种情况下很重要）确保脆弱的个人不会陷入复杂的管理系统的空白。

　　5）人力资源

　　人力资源虽然不是严格意义上的行业，但它却是所有企业的永久特征。业务发展越多，其人力资源部门就越大，员工管理的流程就越多。招聘，审核工人以及处理员工缺勤或费用索赔等任务是耗时的重复性工作，通常仍依赖于物理文档。使用 RPA 自动化这些任务可以使人力资源工作者摆脱这些工作，同时还可以提高部门的准确性和效率。

　　此外，RPA 可以与机器学习和自然语言处理（NLP）结合使用，从而在创建专用聊天机器人的过程中对 HR 产生巨大影响。这使员工在需要建议或注册索赔或文档时可以与虚拟助手而不是人工协作。它可以极大地改善整个业务范围内单个员工的信息流和准确性，使他们能够更好地访问数据并确保更快地处理其理赔。