將银行某业务的大量数据合并备份

通过 RPA 获取所有要下载的数据压缩包

1、解压某文件夹下所有压缩包，到指定文件夹

import zipfile  
import os   # 路径 
import datatime 
import pandas as pd 
`

2、遍历父目录下所有文件

读取一个文件夹。

遍历此文件夹下所有文件。（即使有二级目录也没事）

所有文件路径，存到一个列表里面。

3、pandas 把多表内容汇总

遍历列表中的所表格文件路径。

用 pandas 打开文件（指定 sheet_name，和行数）。添加到列表里面。

最终，把所有表格内容存在的列表，写入新的 xls 文件里面。（写完要 save()和 close()，因为是其他格式打开的 xls）

（最初在存表格内容的列表里面，先 append 两个空行，用来写表头。因为是两行表头）

所有的库，在第一个里面

4、给 xls 文件首行增加两行内容（含表头样式）

对此列表的首两行增加内容，头信息是两行内容

其中首两行是一开始上面代码就空出来的。

（可以操作的前提：前面存数据时，首两行已经存了空数据。）

5、结果文件用 shutil 备份。

6、每完成一个操作，写一份日志（自定义的日志）