读取 Excel 的另外两种处理方法

将 Excel 数据读取出来后，组成字典形式：
一、以第一行表头为键，以下内容为字典的值：

如图数据，rpa 处理方法如下:

代码一代码为：

list = []

代码二代码为：

dict = {}
for b,value in enumerate(i):
  dict[df.values[0][b]] = i[b]
list.append(dict)

1、注意：

如图所示：需将 header 默认的参数改为“None”

2、好处：

上述流程将Excel的表头作为字典的键，以下内容作为字典的值。最终将字典加入列表中，我们只需循环这个列表，就可从
数据的第二行拿到对应的数据，且对应较清晰。（最后的字典加入列表是为了是数据有序，可以按照从第二行数据开始循
环往下）。
重要的一点，我们可以在原始Excel新增一列判断依据。记录的是我们是否已经处理该条数据，若流程中处理问题，无论是
人工再次点击执行流程还是加了容错处理，使流程自动执行。这里都可以通过新增的判断的这一列。使流程能自己知道上
一次执行未执行的一行数据。

二、将 Excel 中第一列，或其中的几列作为字典的键，其他列作为字典的值
（适用于报税流程中“资产负债表”部分，参照表等文件）

如上图所示数据结构：

rpa 处理方法如下：

代码一代码为：

dict = {}

代码二代码为：

dict[str(i[0:2])] = i[2:]   
# 将前两列作为字典的键，后续的列作为字典的值

1、好处：

例如在循环本帖中，第一个讲的数据的时候，得到商户名，需要加入本次参照表后续的数据时，以写一份新的Excel文件。
使用这样的方法，会发现很便利了。