RPA 增长强劲，会不会成为下一个风口

　　根据 Gartner 预测，仅仅今年一年，RPA软件收入将会达到 13 亿美元。Gartner 报告显示，RPA 即机器人过程自动化软件，在 2018 年增长 63.1%，达到 8.46 亿美元，已经成为全球企业软件市场中增长最快的部分。

　　RPA 吸引了市场大量的投资，IBM、微软、SAP 等 IT 巨头，均在积极地与 RPA 供应商合作，或者准备收购 RPA 企业。RPA 机器人过程自动化作为数字化转型的开始，能否引领下一个浪潮，首先需要了解什么是 RPA 软件。

　　其实，RPA 软件技术在企业自动化社区中经常被误解为 AI 人工智能。据德勤 Deloitte 的报告显示，RPA 基于规则的流程自动化，软件利用用户界面，可以在任何软件上运行，包括基于 Web 的应用程序、ERP 系统以及大型机系统。

　　简而言之，RPA 是基于软件的解决方案，不需要物理形式，尽管 AI 人工智能能与很多技术协同工作，这其中也包括 RPA，但是两者属于截然不同的两种技术。相较于昂贵的 AI 技术解决方案，机器人通常成本低廉且易于实施，无需定制软件或者深度集成，仍是可访问的 IT 基础架构。

　　持续改进以及自动化是 RPA 的重点改进方向，RPA 平台旨在自动执行低价值、重复性的活动。例如，处理保险索赔，填写工资单、表格、执行计算，可以剔除掉员工工作流程中很多繁琐、不必要的操作，为员工创造出更多的时间，完成类似于战略规划、公司治理等高价值的工作。

　　RPA 的的优势在于，节约企业相关运营成本。比如，企业应用 RPA 之后，可以有效减少内部招聘或者依赖外包的情况，显着降低成本，同时提高员工的生产力。除了成本优势，RPA 技术升级之后，自动化的流程有利于消除人为错误。

　　还可以通过嵌入式法规、法律要求确保更高的合规标准，在各种工作流程的监控中，RPA 允许提供客户服务活动以及技术支持。尽管，几乎在所有的行业中都可以看到机器人过程自动化，但是某些行业引领着 RPA 的发展。

　　银行、保险公司、电信公司、公用事业……都表现出比行业更高的投资率，RPA 解决方案可以轻松地与公司原有遗留的系统集成，所以过去企业投资的技术没有被完全抛弃，依然能够得到有效再利用，进而加速企业数字化转型的需求。

　　特别是，AI 技术的革新，RPA 解决方案叠加 AI 技术后，可以创造出巨大的价值。德勤 Deloitte 报告披露，发现实施、拓展 RPA 的人中，有 28% 也在实施认知自动化，6% 未实施 RPA 的人正在追求认知自动化，RPA 充当了认知自动化探索的门户。

　　Gartner 发现，2018 年排名前五的 RPA 供应商占据了 47% 市场份额，排名第六和第七位的供应商，在 2017 年、2018 年间实现了三位数的收入增长。排名第一的 UiPath 去年以 70 亿美元的估值在 D 轮融资中募集了 5.68 亿美元。

　　Coatue Management 领投，Alphabet（谷歌母公司）的 CapitalG、Sequoia、Accel、Madrona Venture Group、IVP 等等参与。排名第二的 Automation Anywhere 去年以 26 亿美元的估值从 SoftBank 筹集了 3 亿美元。

　　可见，资本狂热的裹挟，将会成为 RPA 市场增长的主要动力。许多投资者认为 RPA 是推动全球几乎所有行业数字化转型的基本转变。RPA 技术也开始触及更广泛的消费人群，笔者认为，在全球自动化的逻辑大方向下，RPA 必然能带来行业的变革。

　　RPA 分为三个阶段，第一个阶段，流程专家了解 RPA 哪些流程可以自动化，哪些领域的解决方案可以创造收入；第二阶段，涉及使用自动化来确定哪些流程，可以通过更好的流程实现自动化；第三个阶段，人类越来越少地参与到流程过程中。

　　目前，行业整体处于第一、二阶段，未来能否产生 RPA 平台巨头，不同的行业有着不同的发展情况。传统行业改变自己流程的期望更加迫切，新兴领域怎样应用仍需要探索。另外，RPA 与 AI 不同，但包括计算机视觉、NLP、机器学习、深度学习在内的 AI 基本架构模块技术，可以实现更大的自动化，未来 RPA 的趋势可能更在于融合发展。