RPA 助力医学”真实世界“研究

  服务企业:华东地区某医疗公共服务部门

  本地化服务地点:上海

  场景需求:将真实世界研究(Real World Study, RWS)的详细病例数据,录入研究数据库,并将每个病例的特点制作成单独的数据比对报表。

  业务频次:参与本项目的临床医生,在门诊结束后额外工作 2 小时,不能有任何错误。

  RPA 嫁接点:RPA机器人实现 RWS 数据自动录入,并将每一个病患的比对数据,制作成单独的报表。
RPA 助力医学”真实世界“研究

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  项目成果

  门诊结束后:每位专家只需一个小时即可完成

  效率提升:100%,实现 0 错误。

  项目难点:

  “可容性”需求:RWS 不同于一般的医疗病例数据录入,它需要大量的研究样本,甚至多中心事件,收集数据难度高,工作量庞大,数据异质性强,对统计方法的要求比传统研究更高。在进行 RPA 流程设计时,需要将数据导入层,设置更多的“可容行”。

  “高密度”需求:项目医生硬件资源有限,一台电脑需要进行多个项目。
RPA 助力医学”真实世界“研究

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  项目背景及意义解读

  一、“真实世界研究有时更贴近临床实践”

  现代医学的发展大致可以分为三个阶段:传统医学、经验医学、循证医学三个阶段。随机对照临床试验(Randomized Controlled Trial RCT)和真实世界研究(Real World Study, RWS)是目前循证医学的两种主要研究方法,两者各有特色,既相互独立,又相互补充,构成了两个“平行世界”。在大数据背景下精准医疗时代的今天, RWS 发挥的作用越来越大。

  真实世界研究(Real World Study, RWS)是起源于实用性的临床试验,特点是在较大的样本量基础上,根据患者的实际病情和意愿选择治疗措施,开展长期评价,并注重有意义的结局治疗。研究以大数据为基础,通过深入挖掘数据,对临床药物、方法等进行再评价。真实世界研究贴近临床实践,在安全性和经济性方面的评价有天然优势。RCT 是评价药物或者治疗措施的金标准,而 RWE 是 RCT 的有益、重要补充,除了评价药物疗效,更多的是整个临床实践对患者的疗效,其使临床研究回归临床真实世界,解决临床问题,与医疗市场、国家政策(如医保)结合可能更为紧密。例如 RWS 在新药上市以后,有着特别的意义如:“阿司匹林,原来是解热镇痛药,后来通过临床数据发现可以抗血小板而预防血栓栓塞, 进而又发现它可以预防结直肠癌。研究以完整的观察性队列、登记和管理型数据库,生产厂家能将其与市场上现有类似诊治手段相比较后,总结其在疾病治疗上的优势,最终被医疗保险机构和各医疗服务机构接受并广泛使用”。(MedSci :2016 年 12 月 14 日《真实世界研究的意义、价值、壁垒》)

  二、真实世界研究,让学术界和普通病患获益

  要是细心的一点的读者,可以自己留意一下,不管是国产的 OTC 还是处方药,在说明书上,看不良反应和禁忌上往往很多尚不明确,因为中国的医疗大数据体系尚不完善,真实世界研究回报周期漫长,中国药企往往望而却步,这造成了在临床上,很多关键诊疗药物,例如心内、内分泌、神经科的药物都需要大量进口,而药品的价格又十分昂贵,并且众多进口药物都没有被纳入医保,中国的病患在诊治的时候,往往苦不堪言。

  “我国拥有世界上最多的患者,临床医生的实践诊疗经验丰富。对于很多常见的癌症,我国的治疗水平并不逊色于其他国家,甚至在某些癌症治疗理念上我国是领先于国际水平的。但在国际学术舞台上我国还尚未取得与诊疗技术相匹配的学术地位,因为我们缺乏‘证据’说话”。(吴一龙教授:中国版《真实世界研究指南》发布会致辞)

  三、让中国的医生轻松一点

  做医生难,做中国医生更难,中国的医疗体系和西方的医疗体系有着很大的不同,西方往往都是社区家庭化医疗体系,医生的职业往往有传承性,医生往往了解这个家族的病史,对病患诊疗往往更加的便捷。

  中国的医生,往往工作量巨大,一方面是繁杂的临床门诊处方等工作,一方面是严谨并兼具“晋升”需求的学术工作。前者是实际本职工作需求,后者是“必要”需求。两者都非常重要,但有时两者会有矛盾,中国的医生数量相比于西方国家相对来说比较少,门诊及临床的工作量往往是西方的几倍以上。“看不完的门诊,写不完的 SCI”!中国医生确实有太多的不容易。