中国 RPA 厂商任重而道远，机遇与挑战共存
RPA（Robotic Process Automation）机器人流程自动化技术, 就是让机器看懂并学习人类，从而进行计算机自动操作的自动化软件，它的角色就相当于一个虚拟员工，它可以不断为企业解决业务流程自动化工作，极大地减少人为从事标准、重复、繁琐、大批量的工作任务，是纯粹的软件自动化形式。
RPA 在欧美国家率先应用
根据 HfS Research 和毕马威会计师事务所最近的一项研究，55％的北美企业正在寻找 RPA 系统的新机会。Gartner 预测，到 2020 年，超过 30％的 CIO 将智能机器人，作为投资重点之一。在我们的邻国日本，虽然才刚刚起步，但日本 IT 业者不愿看到外商在日本 RPA 市场完成独占，纷纷公布自家的 RPA 相关服务：目前日本自行研发的 RPA 软体以 NTT 的 Win Actor 占率很高，而且因为可以用 Windows 控制，因而在企业颇受欢迎，富士通 (Fujitsu) 则在 2018 年 5 月，将公司的众多自动化软体整合，提出名为 Actibridge 的 RPA 服务；日立 6 月也开始研发基于 AI 技术的 RPA 系统…
在人口持续负成长和高龄化的许多欧美国家，RPA 已经成为企业减少人力成本，提升工作效率的利器之一。
一、RPA 在中国市场的机遇
1、市场空间巨大
在中国，2018 年上半年，伴随我国人工智能支持政策不断落地，技术应用商业化进程加快，人工智能市场规模也增势迅速。2018 年中国人工智能市场规模已达到 238.2 亿元，按照这个发展速度，到 2020 年，人工智能市场将达到 450 亿。
2014-2018 中国人工智能市场规模及预测
数据来源：中商产业研究院
而据 MarketsandMarkets 出版商出版的一份机器人流程自动化 (RPA) 的全球市场预测报告指出：全球机器人流程自动化(RPA) 市场规模，预计从 2017 到 2022 年以 30.14％的年复合成长率发展，到 2022 年达到约 25 亿美元，虽然规模总量不是很大，但因为厂商数量相对较少，这样的市场体量下，RPA 市场可以说是一个蓝海。
2、国家政策的支持
近些年来的“芯片事件”、中美贸易摩擦等等事件的发生，让国家不断加大对国内科技企业的支持，国家更是坚定地支持人工智能产业的发展。人工智能自 2016 年起进入国家战略地位，相关支持的政策络绎不绝。
“在湘潭，计划投资 20 亿美元开发机器人和人工智能…”；
“在苏州，人工智能公司可以获得约 80 万美元奖励…”；
“在深圳，人工智能项目可获 100 万美元资金支持…”
虽然无法获悉中国在人工智能领域投资的具体数据，但从这些关于人工智能的新闻中，我们可以感受到，中国的人工智能投资相当大；国内人工智能企业对于做好产品的信心和决心也非常强烈。
3、客户需要 RPA
RPA 无论是在，金融系统中，帮助企业进行跨系统的操作，解决大量重复的工作，还是帮助运营商高效处理长流程订单,RPA 都带来了更高的效能和更低的成本。在“人口红利”逐渐消失的现在， RPA 自动化技术已成为众多国内企业优秀的流程自动化解决方案。
RPA 的核心能力是通过自动化、智能化技术来模拟或替代人们进行重复性、低价值、无需人工决策的固定性流程化操作，从而有效地提升工作效率，减少错误。
在众多企业实践中，我们抱着帮助客户，提升业务效率为原始的服务初衷，而很多客户对 RPA赞许的地方，是 RPA 全面满足了他们合规需求。
RPA 执行中的数据，是机器人产生的，摒弃任何情感因素，是纯客观的合规参照，就这一项优势来说，这个是人工无可比拟的。
在我们合作的客户中，有许多大型的跨国企业，他们的分部、工厂、数据中心分部于世界各地，在每一个国家或地区，他们都需要严格遵守当地关于劳动者管理、环保等法律法规。在实施中，我们得知，这些“合规支出”有时占到企业年度预算的 10% 以上。单从合规这个需求层级来说，RPA 的市场需求也是巨大的。
3、中国优秀的 RPA 产商强势的能力和姿态
在中国的市场，国外的 RPA 品牌，也在通过不同的方式进行在国内市场的渗透——主要包括 UiPath、BluePrism、Automation Anywhere、Nice、Verint，而国内除了四大，还包括 IBM、HP、埃森哲等巨头也在开展 RPA 产品的 IT 咨询服务落地工作。
伴随中国的人工智能浪潮，中国本土 RPA 正在强势崛起，国内的 RPA 企业目前有：艺赛旗 RPA、阿里 RPA，以及其他有 RPA 功能的品牌产品。这些优秀的中国软件及互联网企业，并不是创业型企业，他们各具优势，在研发技术上都有各自的积累，而这些技术积累，为他们在相关技术上的继承和串联，奠定了基础。
二、中国 RPA 市场的挑战
1、用户更高层级的业务需求
在 RPA 实践中，很多企业表示，他们需要将更多的认知工具整合到他们的流程自动化中，从而进一步推进机器人和认知自动化能力。例如客户需要 RPA 具备自动语音识别技术（AutomatedSpeech Recognition，ASR）或者计算机语音合成能力（Text To Speech，TTS），那么就需要把人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术加入 RPA 当中，作为能力的补充。这就给我们增加了更多的挑战，客观的说，某个固定时间段内，研发资源是相对有限的，如何实现 RPA 的更 *？扩大 RPA 的使用范围？这就要求我们设置更多的外部人工智能资源接口，从而实现 RPA 在更广泛领域的应用。
RPA 技术正在不断发展，与更多人工智能技术的结合，也是未来趋势。RPA 目前是针对流程化的、固化的、有规则的业务。RPA 实际是替代了人的机械性劳动，如果给 RPA 加上 ASR、TTS 等技术，那就相当于给机器人安上了一对耳朵和一张嘴巴，它就可以听懂人在说什么，并且表达出来。
2、我们要更简单的，更好看的
用户需要更加容易入手的流程设计：在后台业务流程设计方面，用户也希望用更简洁更快速的方式操作，从而缩短业务测试时间，更快速实现业务流程自动化。并且，用户不仅仅满足于后台功能的实现，对界面的简洁性，交互性，操作性有更高的需求，为此不仅仅需要强大的软件设计团队，也需要强大的 UI 设计团队。
“后台是简洁干净的，好看的，并且好是通过简单的拖拽就可实现后台功能……”。
从用户可操作性的角度来说，用户希望 RPA 也可以像平面设计软件 PS、AI 一样，只要熟悉各个按键标准功能，就能进行定制化个性化设计，从而为用户呈现出精美的作品。那么他们希望 RPA，在拥有标准化的功能的同时，又可进行定制化个性化的业务设计，甚至不需要进行任何代码操作，就能实现各个流程业务。
对于 RPA 研发者来说，他们一方面要完成，软件的标准化功能的封装，又要确保，终端执行的多态性……
基于以上，可以大胆的预测，未来 RPA 行业，就和平面设计行业类似：我们的技术人员，就和平面设计师一样：你只需熟练的应用组件就好。而我们 RPA 产品是开放的，从这个设想来看，RPA 软件未来就像编辑 Java 的“eclipse”，它是帮助软件的软件！
3、复合型人才的暂缺
作为一个新型的领域，RPA 在实际场景中，不同于其他传统后台软件，往往都是直接在客户业务终端进行业务执行。这需要 RPA 的技术人员，非常清晰地了解业务的各个流程及细节。
RPA 对人才的需求，不仅仅是技术层面的，更需业务层面的，这里我们的技术人员，不仅仅要懂编程，还需要懂金融，懂电子商务，懂审计，你不仅仅是个 IT，* 好是注册会计师，或者是精算师！
4、牢固的 RPA 技术基础
强大的图形适配化能力：艺赛旗成立之初，就是以图形录像文本化作为核心技术，创立了基于图形操作获取数据的行为分析解决方案，就是大家熟知的 UEBA 产品，并以此来形成安全、效率两个方向的赋能应用。这项核心技术的 * 重要一点，就是需要解决各种应用的操作、数据等提取工作，兼容大量的应用，否则对于后面需要分析工作来说就是“巧妇难为无米之炊”了。而此项核心技术，更是为我们的 RPA 产品提供强大的图形适配化能力。
“强大智能辅助基础”：基于行为分析，我们发现了存在重复、海量操作行为的业务复杂性分析的机会，比如呼叫中心、业务前端操作等都存在由于业务流程、步骤等过程过于复杂，导致人员操作效率低下、易出错等问题。在此基础上，我们可以快速针对操作图形动作、数据流向等过程形成业务流程，并分析是否有流程出错、步骤过多等问题，从而通过提醒、辅助作业、替代操作等方式来避免出错、提升效率。而这也成为了 RPA 的核心场景，并为全自动化流程机器人的实现奠定了坚实的基础。
“工欲善其事，必先利其器”——研发创新永不停歇。
目前，艺赛旗 RPA 设计器，已经更新至 7.0 版本，实现了产品快速迭代，产品的先进性越来越高。
可视化设计环境设计器：越来越人性化，设计器不仅仅支持拖拽设计，更支持 Python 语言环境下的专业模式。
强大的管理服务端：艺赛旗 RPA 拥有强大的管理端，来完成对所有机器人任务的分配、管理，同时还完成了对机器人运行状态的监控，运行数据等行为分析。
支持远程挂载及调用 USB 设备：针对许多有加载 USB 设备的应用场景，如银行网银 USB key 认证、报税税盘等需求，这些需求很可能是大量的机器人跑在远程的虚拟化环境中，但是 USB key 需要在本地，艺赛旗 RPA 创新的解决了此问题，可以集中调度各种 USB 设备，并支持远程挂载 USB 设备。
工作过程回溯及丰富的日志报表能力：支持机器人工作过程通过录屏方式回溯，支持自定义 dashboard、支持自定义报表、全文检索。
行业场景丰富：目前已在银行、保险、证券、运营商、制造业等大量的行业得到了应用，主要场景包括自动化金融交易、自动化数据分析、自动化财务分析、供应链自动化、营业厅业务办理自动化、甩单中心业务处理自动化、集客订单处理自动化、HR 管理自动化、自动化报税等，并且是国内 * 拥有 10,000 个终端以上部署案例。
“心做良田耕不尽”——建立完善的培训体系
系统化的班级培训模式：截止目前，我们在研发中心，已经进行了系统化的十余期免费培训，培训人数超过 500 余人，通过系统的化的培训，让更多的人员了解并使用 RPA 产品。并且在培训结束时，我们会进行严格考核，对于成绩优 秀者，我们颁发技术证书。
终端化的授课培训模式：公司已经成立了专业的 RPA 培训团队，依照在客户需求，在客户现场为客户进行培训，并且结合客户现场的业务，进行 RPA 功能及技术上讲解。
开发的网络培训模式：公司培训团队，制作了大量结合实际业务场景的培训公开课程，搭建了国内 *RPA 相关的技术论坛，免费对外开放。
“好风凭借力”——嫁接更多的优质的人工智能资源
和优秀的第三方科研机构及企业合作，让更好的人工智能技术嫁接到 RPA 之中。
艺赛旗已与南京高校合作成立人工智能研究中心，全面开展产学研合作，并且，艺赛旗也正式开启了与京东 AI 深度合作，京东 AI NeuHub 平台的 OCR、语音听写等技术将完美的嫁接到艺赛旗 RPA 相关技术之中，艺赛旗 RPA 适用领域也将越来越广，功能也将越来越强大！后期，双方将在人脸识别、语音交互、数据安全等诸多领域加强更多的合作交集。
RPA 作为一个新兴的人工智能技术，中国和国际企业都处于同一起跑线上，在业内，尚无对标企业。当我们，不断对 RPA 进行探索和创新的时候，会有更多新的需求和挑战出现，但我们始终抱着开放、包容、创新的心态。令人可喜的是，国家不断地颁布政策，支持中国人工智能行业的发展，中国 RPA 正在强势崛起，我们作为中国人工智能企业中的一员，有责任也有义务，为国家人工智能产业发展，贡献自己的力量。
