【数据结构与算法】用 Python 实现队列

一、概述

队列(Queue)是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构,插入操作在队尾(rear)进行,删除操作在队首(front)进行。

二、ADT

队列 ADT(抽象数据类型)一般提供一下接口:

  • Queue()创建队列
  • enqueue(item)向队尾插入项
  • dequeue()返回队首的项,并从队列中删除该项
  • isempty()判断队列是否为空
  • size()返回队列中项的个数

三、Python 实现

使用 Python 的内建类型 list 列表,可以很方便地实现队列 ADT:

class Queue():
    def __init__(self):
        self.items = []
		
    def enqueue(self, item):
        self.items.append(item)
		
    def dequeue(self):
        return self.items.pop(0)
		
    def isempty(self):
        return self.size() == 0
	  
    def size(self):
        return len(self.items)

四、应用

著名的约瑟夫斯问题(Josephus Problem)是应用队列(确切地说,是循环队列)的典型案例。在约瑟夫斯问题中,参与者围成一个圆圈,从某个人(队首)开始报数,报数到 n+1 的人退出圆圈,然后从退出人的下一位重新开始报数;重复以上动作,直到只剩下一个人为止。

值得注意的是,Queue 类只实现了简单队列,上述问题实际上需要用循环队列来解决。在报数过程中,通过“将(从队首)出队的人再入队(到队尾)”来模拟循环队列的行为。具体代码如下:

def josephus(namelist, num):
    simqueue = Queue()
	for name in namelist:
	    simqueue.enqueue(name)
	while simqueue.size() > 1:
	    for i in range(num):
		    simqueue.enqueue(simqueue.dequeue())
		simqueue.dequeue()
	return simqueue.dequeue()
	
if __name__ == '__main__':
    print(josephus(['Bill', 'David', 'Kent', 'Jane', 'Susan', 'Brad'], 3))

运行结果:
Susan