RPA 与 AI 的区别有哪些？

　　RPA（机器人流程自动化）是一类自动化软件工具，它可以通过用户界面使用和理解企业已有的应用，将基于规则的常规操作自动化，例如读取邮件和系统，计算，生成文件和报告，检查文件等。因此，RPA 的应用范围非常广泛。在未来，那些你不想做的枯燥的工作，也许真的可以不做了，重复化、标准化的工作都可以让机器人帮你完成。

　　RPA 适用的领域是企业具有明确业务规则、结构化输入和输出的操作流程领域，如财务、人力资源、供应链、信息技术、银行等。RPA 的技术本身适用于业务高频、大量、规则清晰，人工操作重复、量大、时间长的任务。规则清晰的定义则是可以把详细的、人工操作的每一步动作都能写下来的操作手册。简而言之就是流程标准化程度要足够高。

　　举一些例子，IT 运维部门对于定期的机器维护工作一般都会放在周末的凌晨，都是通过类似的命令重启机器，进行检查，其实也是适用 RPA 的。而 HR 部门对于人员的入职离职等的手续，也是一步一步可以完成的。除了这些业务譬如银行开户、会员注册、订单处理等流程，也是可以使用 RPA 的。推荐阅读：RPA 的技术原理是什么

　　最简单的判断一个流程是否适合用 RPA，就看实施、维护 RPA 的成本与节省的人力相比。一般 ROI（投资回报比）在 1 以上可以考虑（一年或更短时间回本）。而规则清晰的定义则是可以把详细的、人工操作的每一步动作都能写下来的操作手册，目前许多大型国企和外企都会有而国内中小企业则相对缺乏对 RPA 的了解与使用。从这一个角度来看，其实每个企业内部都会有符合条件的流程，但是在考虑 RPA 的前期阶段，优先考虑的是看一下自己的流程标准化程度是否足够高，否则更应考虑流程标准化的项目。

　　如果说 RPA 就是机器人的神经网络，那么 AI 是机器人的大脑。

　　AI 即人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，比如：自动驾驶，天猫精灵等。不仅这些方面，AI 也广泛的适用于很多电子竞技，比如 DOTA2，围棋等。

　　比较 RPA 与 AI，两者的区别还是很大的。RPA是流程自动化，把重复的流程按照一条条规则自动完成，不需要做很多判断，而 AI 则是可以像人一样做出判断。两者的关系像人的手脚和大脑，RPA 根据指令去执行而 AI 更倾向于去发出指令。