普华永道集中报税 rpa 开发思路分享

普华永道 rpa 项目，客户提供不同的 excel 表格数据进行网上填写。其难点在于不同表格的格式不一样，所以若正常思维去制作机器人，需要针对不同的表格单独的开发取数逻辑，造成项目成本浪费。

经过对数据源分析发现，虽然不同表格的格式不一样，但其中一列数据内容相似。所以设计了关系型的取数逻辑，即：以不同表格中相似字段为 key，通过这个字段（key）去关联表格中每一行的数据（value），再进行迭代采集。最终采集一个由 key 和 value 组成的多数组数据字典，根据这统一排序的数据字典，再进行后续的网上填报工作。

其优点显而易见，机器人无需去关注不同文件的数据格式，即使后期增加其他的文件，文件只要存在对应的 key 和 value，均可以采集到统一格式与内容的关系型数据字典。大大降低了开发的繁琐性，降低了后期维护的困难度，将项目成本压缩了比原有成本更低的水平上。

（详细的开发架构和实例，后续补充）