2019 暑期最火电影，动漫高潮 - 哪吒之魔童降世

（电影票房数据分析）

数据都是 文本、数字、日期….。
我们需要把它转换成供人们一眼看明白，可以理解的对象。。

倒序

数据排序查看数据分布

时间序列可视化

1、matplotlib 绘图：

每日 票房（万）柱状图：

每日 票房（万）柱状图（修改规格）：

每日 票房（万）面积模式：

每日 票房（万）折线图：

时间序列 票房（万）柱状图

时间序列 票房（万）柱状图（自定义样式）

时间轴 票房变化（堆积柱状图）：

plt.bar(x, y1, color='r', label='票房（万）')
plt.bar(x, y3, bottom=y1,color='orange', label='大盘（万）')

plt.legend(loc='upper right')  # lower right
plt.grid(axis='y', color='gray')

票房和拍片场次 蜂窝图：

2、 时间序票房分析图

First：

Second:

Three:

Four:

3、seaborn 目标变量分布

4、 多表图

热力图

二维热力图：

每日 全数据可视化

每日 票房 饼图

每日 票房 玫瑰图

时间 票房 柱状图

bar.add("", data['上映日期'], data['票房（万）'])

时间 票房 堆积柱状图

bar.add("票房（万）", data['上映日期'], data['票房（万）'])
bar.add("大盘", data['上映日期'], data['大盘（万）'])

### 每日票房 漏斗图

极坐标系 - 堆叠柱状图（日期 和 票房与大盘的关系）

票房 和 大盘的关系 散点图

横轴为本日大盘，纵轴是本日票房，数据点为 票房

因为，明天的到和票房不同，所以这里以，大盘为基点，查看 不同大盘的 票房变化

代码已上传 GitHub。（GitHub 搜 angelfate）