为什么制造业需要 RPA

  几年前全世界开始喊出工业 4.0 时代时,那时诸多工厂主才开始思考,如何重新调教现存的制造业产线。

  对过往没有数据思维的制造业而言,要做到导入 AI 是很困难的,毕竟没有数据,何来 AI ?因此我们看上了物联网,并创造了 AIOT(AI+IOT)这个名词,为制造业的自动化转型开启了一个明确的转型方向。

  但 AI 和物联网的导入都需要好一笔建置成本,那么如果没有完成这件事,如何先协助工厂完成基础的数据自动化?
为什么制造业需要 RPA

  在 AI 和物联网之前该做的事:RPA

  RPA(机器人流程自动化),指在工作流程中将部分重复性工作外包给 RPA 机器人,RPA 机器人过去并非单指产线上的机械手臂,而是包含工作软件中的自动化应用。

  RPA 做的事情多半是单一的、重复的,并没有办法协助完成一个完整的判断,但近期很多的制造业者开始思考是否能先将 RPA 的作法引进企业,协助达成自动化流程。

  过往 RPA 是属于拥有高度纪律 IT 资源的大企业领域,但现在技术的演进让 RPA 优化可以成为主流趋势,这意味着制造商也是时候在工厂产线中更好的落实 RPA 优化和 ROI(Return On Investment,投资报酬率)思维。推荐阅读:日本企业陆续引进 RPA 机器人

  RPA 可以协助制造业做到哪些事?

  就像前面说的,RPA 指的是单一性、重复性的任务,他的功劳是可以协助用统一的准则高速处理大量的重复性工作,因此,在需要严谨标准化的制造业中 RPA 可以找到属于自己的位置。

  在制造厂的工作流程中,有很多需要快速完成的重复性工作,例如订单管理、根据采购订单验货,确认采购订单完整,以及验证物料清单构建,这几个都是很适合导入 RPA 自动化的点,可以透过将重复性的人为工作外包给机器人,进而降低风险和降低成本。
为什么制造业需要 RPA

  去除人为失当可能导致的损失,RPA 是工厂数位转型前哨战

  据研究报告指出 ,制造业中所有非计划停机时间的 23% 是人为错误的结果,而其他部门则低至 9%。这显示只要工厂将工作适当的外包给机器,就可以减少 23% 可能因人为错误产生的停机时间,达成更好的管理效益。

  但当然,工厂主并不可能依靠 RPA 完成整个工厂的自动化,只能用来优化一部分的流程,RPA 的优点是,他并不需要人为的监控,就是作为设计在后台的准则静静的运作,所以工厂主可以更为轻松的导入,并借此优化利润。