Rpa 341 号会员
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内网环境下破解国家外汇管理局验证码（二）

上次说到对验证码区域进行截图后直接调用 tesseract 进行识别会遇到识别率较低的问题，这边给出简易的二值化预处理代码，降噪等操作可以自行研究，一般操作是遍历每个像素点，如果发现它跟周围多少个像素点不一样就认为是噪声，需要去除。

在那之前，先要确保截图清晰完整，这边由于验证码图片较小，进行截图时很可能会漏截或者多截，正确的办法是先大概进行一次截图，然后查看截图的效果（可以用打印返回值的方式查看截图保存路径，一般在 C:\iS-RPA\temp 中），然后在截图组件的目标属性中进行位置的微调，直到截图清晰完整：
内网环境下破解国家外汇管理局验证码（二）

内网环境下破解国家外汇管理局验证码（二）

假设截图组件返回值（文件路径）命名为 yzm：
内网环境下破解国家外汇管理局验证码（二）

相关预处理代码如下：

from PIL import Image

img = Image.open(yzm)
Img = img.convert('L')
threshold = 100  # 二值化阈值，可以自行设置
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)
photo = Img.point(table,'1')
photo.save(yzm)

原图以及处理后的图片如下：
内网环境下破解国家外汇管理局验证码（二）