正确转换日期格式的几种常见方法

【前言】

在写项目的时候经常会用到日期格式,以及它们之间相互的转化。

常用到的日期数据格式有:str、datetime.datetime、datetime.date。

在使用的时候首先导入 datetime 模块:

from datetime import datetime

一:如何用“时间格式转化”组件得出我们所需的日期格式

1. 流程概览

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2. 步骤说明

2.1 以当前时间为例

  获取当前时间,格式为“%Y-%m-%d”,把值传递给一个变量。

2.2 转换日期变量类型,将变量传递给“时间格式化”组件

  如果直接将变量传递给“时间格式化”组件,会发生以下报错:

bb5070d9eb9a45f0a19742b1c76bc630_image.png

  原因是:“时间格式化”组件所需的是‘datetime.date’类型的对象,而我们给它的是‘str’类型的对象。因此我们首先需要转化日期变量的类型:

正确的输出结果:
df23af7bc44a4687b1f32a7746237727_image.png

  str转datetimr.date:要先转为datetime,再转为datetime.date

代码如下:

from datetime import datetime
print(type(lv_1))
print('------str转datetime.datetime------')
startTime = datetime.strptime(lv_1, '%Y-%m-%d')
print(startTime)
print(type(startTime))
print('------datetime.datetime转datetime.date------')
endTime = datetime.date(startTime)
print(type(endTime))

2.3 使用“时间格式化组件”,转换为“%Y/%m/%d”格式

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输出结果:e8187ad941384ce79ab680720e329d62_image.png

二、如何将表格中读出的时间戳正确转换为日期格式

1. 案例如下

读出如下表格中的一列日期,并正确转化或日期数据格式

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2. 输出结果展示

4e5e0e83f4c3488c9a667cc2c02e3964_image.png

可以看到,从表格中读出的日期均为:43545.0类似的一串时间戳,因为需要相应代码将时间戳转换为日期数据格式。代码如下:
from datetime import datetime
from xlrd import xldate_as_tuple
datenew = []
#打印原来的值
for ii in date: #如果输出是一个日期数组,则可以用一个for循环
    print(ii)
    #使用xldate_as_tuple方法转换,并将转换后的值变为string类型
    date_new =str(datetime(*xldate_as_tuple(ii,0)))
    #打印转换后的值
    print(date_new)
    #取日期部分
    date_new = date_new[0:10]
    #打印最终效果
    print(date_new)
    timeArray = time.strptime(date_new,'%Y-%m-%d')
    styleTime = time.strftime('%Y/%m/%d',timeArray)
    datenew.append(styleTime)
print(datenew)

三、使用 DataFrame 直接从表格读出日期,无需代码转换

同样使用上述表格案例

1. 输出结果如下:

7ca55993dac44113adea9843b8302153_image.png

代码如下:

list = df.values
num = len(list)
print(num)
for i in range(num):
    date_new = df.iloc[i,0]
    date_new = str(date_new)[0:10]
    print(date_new)
    i += 1